當(dāng)物質(zhì)世界的潛力越來(lái)越難以挖掘的時(shí)候，通過(guò)數(shù)據(jù)分析提供的指導(dǎo)來(lái)優(yōu)化物質(zhì)世界運(yùn)行，有望打開(kāi)廣闊的增長(zhǎng)新空間，讓一切都可以計(jì)算、分析和預(yù)測(cè)。信息化時(shí)代最重要的核心資源就是數(shù)據(jù)，各行各業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用相當(dāng)廣泛。大家都在談大數(shù)據(jù)，那么究竟什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)目前的發(fā)展態(tài)勢(shì)是什么？有哪些產(chǎn)業(yè)應(yīng)用呢？

在中國(guó)建筑業(yè)協(xié)會(huì)智能建筑分會(huì)2019會(huì)員代表大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，中國(guó)信息通信研究院 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng) 張雪麗從大數(shù)據(jù)概念與重要意義、大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢(shì)與關(guān)鍵問(wèn)題，以及中國(guó)信通院大數(shù)據(jù)及相關(guān)領(lǐng)域工作三方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)深度解讀。

 

張雪麗，中國(guó)信息通信研究院 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所 副所長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域主席，長(zhǎng)期從事人工智能、業(yè)務(wù)與應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的國(guó)際合作、國(guó)家專(zhuān)項(xiàng)、軟科學(xué)研究、標(biāo)準(zhǔn)制修訂等工作，其研究成果獲得多個(gè)部委級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)，包括一等獎(jiǎng)4項(xiàng)，二等獎(jiǎng)4項(xiàng)。作為專(zhuān)家支持中歐ICT對(duì)話，歐盟地平線2020 EXCITING 項(xiàng)目、第七框架CHOICE、PROBE-IT項(xiàng)目中方負(fù)責(zé)人。

 

 

大數(shù)據(jù)概念與重要意義

 

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)就是把物理世界通過(guò)信息化方式映射到數(shù)據(jù)世界，讓一切都可以計(jì)算、分析和預(yù)測(cè)。反之，通過(guò)這樣一個(gè)數(shù)字化過(guò)程，也可以對(duì)我們的物理世界進(jìn)行反饋、控制和優(yōu)化。大數(shù)據(jù)是4V特征的數(shù)據(jù)集合，即Volume數(shù)據(jù)量大、Variety類(lèi)型復(fù)雜、Velocity速度快、Value價(jià)值。

近年來(lái)，我們國(guó)家大數(shù)據(jù)政策熱度持續(xù)攀升，2014年大數(shù)據(jù)首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，2016年十三五規(guī)劃綱要”提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，2017年12月中央政治局就實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行集體學(xué)習(xí)，近平總書(shū)記提出了五個(gè)方面的要求：推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國(guó)家治理現(xiàn)代化水平、運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保障和改善民生、切實(shí)保障國(guó)家數(shù)據(jù)安全。

同時(shí)，我們國(guó)家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)高速增長(zhǎng)，企業(yè)數(shù)據(jù)總量與結(jié)構(gòu)逐年變化，數(shù)據(jù)來(lái)源愈發(fā)多樣。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院結(jié)合對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的調(diào)研測(cè)算，2018年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為6200億元人民幣，與2017年4700億的規(guī)模相比同比增長(zhǎng)31.9%。預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)44ZB，我國(guó)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比達(dá)到90%，數(shù)據(jù)增速快、處理速度和實(shí)時(shí)性要求高，運(yùn)用非常規(guī)工具完成數(shù)據(jù)處理將產(chǎn)生巨大價(jià)值。

 

 

 

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

近年來(lái)，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從無(wú)到有，全國(guó)各地發(fā)展大數(shù)據(jù)積極性較高，行業(yè)應(yīng)用得到快速推廣，市場(chǎng)規(guī)模增速明顯。

 

政府政務(wù)：推動(dòng)政府公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享，促進(jìn)政府治理能力的精細(xì)化

健康醫(yī)療：建立統(tǒng)一電子健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)

互聯(lián)網(wǎng)金融：應(yīng)用大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析和預(yù)測(cè)能力，發(fā)掘金融行業(yè)數(shù)據(jù)資源

教育文化：建設(shè)共享應(yīng)用平臺(tái)系統(tǒng)，完善教育管理公共服務(wù)平臺(tái)，整合優(yōu)化教

育資源

工業(yè)制造：推動(dòng)“吸包設(shè)計(jì)”、個(gè)性化定制、云制造等新型制造模式的產(chǎn)生和發(fā)展

 

 

 

大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢(shì)與關(guān)鍵問(wèn)題

 

大數(shù)據(jù)熱點(diǎn)

 數(shù)據(jù)是無(wú)形資產(chǎn)已成共識(shí)，價(jià)值評(píng)估成為關(guān)鍵；

相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式升級(jí)顯現(xiàn)；

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具日趨成熟，服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化成為趨勢(shì)；

大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷創(chuàng)新，呈現(xiàn)諸多融合趨勢(shì)

 

 

發(fā)展態(tài)勢(shì)

從大數(shù)據(jù)技術(shù)本身來(lái)講，也呈現(xiàn)出大分析、大事務(wù)、大融合等新的發(fā)展趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)：逐步轉(zhuǎn)向分布式快速迭代，軟硬結(jié)合，逐步與人工智能相融合

大事務(wù)處理技術(shù)：生產(chǎn)系統(tǒng)/生命線/門(mén)檻高，目前正在轉(zhuǎn)向分布式

大數(shù)據(jù)流通技術(shù)：用技術(shù)手段緩解數(shù)據(jù)共享矛盾，以往技術(shù)力量被低估

 

應(yīng)用路徑

大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合提速，但不均衡現(xiàn)象突出，主要表現(xiàn)在以下幾方面。

1. 行業(yè)分布不均衡：大數(shù)據(jù)與金融、政務(wù)、電信等行業(yè)的融合效果較好，而在其它眾多行業(yè)的融合效果則有待深化，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域還在發(fā)展初期。

2. 業(yè)務(wù)類(lèi)型不均衡：大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用主要集中在營(yíng)銷(xiāo)分析、客戶分析和內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理等外圍業(yè)務(wù)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品生產(chǎn)、企業(yè)供應(yīng)鏈管理等核心業(yè)務(wù)的滲透程度還有待提高，大規(guī)模應(yīng)用尚未展開(kāi)。

3. 地域分布不均衡：受經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、人才聚集程度和技術(shù)發(fā)展水平影響，大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要分布在北京、上海、廣東、浙江等東部發(fā)達(dá)地區(qū)。中西部地區(qū)雖然市場(chǎng)需求較大，但發(fā)展水平仍較低。

 

 

（數(shù)據(jù)來(lái)源：2017大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地圖，中國(guó)信息通信研究院）

 

大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷創(chuàng)新，呈現(xiàn)諸多融合趨勢(shì)，面臨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，存儲(chǔ)成為瓶頸；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理成為挑戰(zhàn)；個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題備受關(guān)注；數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理需求不斷提升等諸多問(wèn)題。與此同時(shí)也相應(yīng)產(chǎn)生了以下幾點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新思路：

1. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)硬件不斷升級(jí)，閃存、PCM等新型存儲(chǔ)介質(zhì)不斷發(fā)揮作用，其物理特性、讀寫(xiě)特性等均與磁盤(pán)有著顯著的不同；

2. 存儲(chǔ)處理一體化框架得到應(yīng)用，二維堆疊、嵌入式NVM（非易失存儲(chǔ)器）等技術(shù)在非結(jié)構(gòu)化處理方面取得突破；

3. 匿名化技術(shù)、差分隱私技術(shù)、同態(tài)加密技術(shù)以及與安全多方計(jì)算、區(qū)塊鏈的融合逐漸落地；

4. 批處理與流計(jì)算結(jié)合，Beam、Spark、Flink等傳統(tǒng)批處理軟件的流計(jì)算功能增強(qiáng)。

 

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最重要的戰(zhàn)略資源，隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推進(jìn)實(shí)施以及配套政策的貫徹落實(shí)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化，社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)服務(wù)需求將進(jìn)一步增強(qiáng)，大數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式將不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

 

當(dāng)物質(zhì)世界的潛力越來(lái)越難以挖掘的時(shí)候，通過(guò)數(shù)據(jù)分析提供的指導(dǎo)來(lái)優(yōu)化物質(zhì)世界運(yùn)行，有望打開(kāi)廣闊的增長(zhǎng)新空間，讓一切都可以計(jì)算、分析和預(yù)測(cè)。信息化時(shí)代最重要的核心資源就是數(shù)據(jù)，各行各業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用相當(dāng)廣泛。大家都在談大數(shù)據(jù)，那么究竟什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)目前的發(fā)展態(tài)勢(shì)是什么？有哪些產(chǎn)業(yè)應(yīng)用呢？

在中國(guó)建筑業(yè)協(xié)會(huì)智能建筑分會(huì)2019會(huì)員代表大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，中國(guó)信息通信研究院 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所副所長(zhǎng) 張雪麗從大數(shù)據(jù)概念與重要意義、大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢(shì)與關(guān)鍵問(wèn)題，以及中國(guó)信通院大數(shù)據(jù)及相關(guān)領(lǐng)域工作三方面進(jìn)行大數(shù)據(jù)深度解讀。

 

張雪麗，中國(guó)信息通信研究院 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所 副所長(zhǎng)，大數(shù)據(jù)與人工智能領(lǐng)域主席，長(zhǎng)期從事人工智能、業(yè)務(wù)與應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的國(guó)際合作、國(guó)家專(zhuān)項(xiàng)、軟科學(xué)研究、標(biāo)準(zhǔn)制修訂等工作，其研究成果獲得多個(gè)部委級(jí)獎(jiǎng)項(xiàng)，包括一等獎(jiǎng)4項(xiàng)，二等獎(jiǎng)4項(xiàng)。作為專(zhuān)家支持中歐ICT對(duì)話，歐盟地平線2020 EXCITING 項(xiàng)目、第七框架CHOICE、PROBE-IT項(xiàng)目中方負(fù)責(zé)人。

 

 

大數(shù)據(jù)概念與重要意義

 

大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)就是把物理世界通過(guò)信息化方式映射到數(shù)據(jù)世界，讓一切都可以計(jì)算、分析和預(yù)測(cè)。反之，通過(guò)這樣一個(gè)數(shù)字化過(guò)程，也可以對(duì)我們的物理世界進(jìn)行反饋、控制和優(yōu)化。大數(shù)據(jù)是4V特征的數(shù)據(jù)集合，即Volume數(shù)據(jù)量大、Variety類(lèi)型復(fù)雜、Velocity速度快、Value價(jià)值。

近年來(lái)，我們國(guó)家大數(shù)據(jù)政策熱度持續(xù)攀升，2014年大數(shù)據(jù)首次寫(xiě)入政府工作報(bào)告，2016年十三五規(guī)劃綱要”提出“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”，2017年12月中央政治局就實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行集體學(xué)習(xí)，近平總書(shū)記提出了五個(gè)方面的要求：推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展、構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)、運(yùn)用大數(shù)據(jù)提升國(guó)家治理現(xiàn)代化水平、運(yùn)用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保障和改善民生、切實(shí)保障國(guó)家數(shù)據(jù)安全。

同時(shí)，我們國(guó)家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)繼續(xù)高速增長(zhǎng)，企業(yè)數(shù)據(jù)總量與結(jié)構(gòu)逐年變化，數(shù)據(jù)來(lái)源愈發(fā)多樣。根據(jù)中國(guó)信息通信研究院結(jié)合對(duì)大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)的調(diào)研測(cè)算，2018年我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為6200億元人民幣，與2017年4700億的規(guī)模相比同比增長(zhǎng)31.9%。預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)44ZB，我國(guó)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比達(dá)到90%，數(shù)據(jù)增速快、處理速度和實(shí)時(shí)性要求高，運(yùn)用非常規(guī)工具完成數(shù)據(jù)處理將產(chǎn)生巨大價(jià)值。

 

 

 

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

近年來(lái)，我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)從無(wú)到有，全國(guó)各地發(fā)展大數(shù)據(jù)積極性較高，行業(yè)應(yīng)用得到快速推廣，市場(chǎng)規(guī)模增速明顯。

 

政府政務(wù)：推動(dòng)政府公共數(shù)據(jù)資源開(kāi)放共享，促進(jìn)政府治理能力的精細(xì)化

健康醫(yī)療：建立統(tǒng)一電子健康檔案和電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)

互聯(lián)網(wǎng)金融：應(yīng)用大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)分析和預(yù)測(cè)能力，發(fā)掘金融行業(yè)數(shù)據(jù)資源

教育文化：建設(shè)共享應(yīng)用平臺(tái)系統(tǒng)，完善教育管理公共服務(wù)平臺(tái)，整合優(yōu)化教

育資源

工業(yè)制造：推動(dòng)“吸包設(shè)計(jì)”、個(gè)性化定制、云制造等新型制造模式的產(chǎn)生和發(fā)展

 

 

 

大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢(shì)與關(guān)鍵問(wèn)題

 

大數(shù)據(jù)熱點(diǎn)

 數(shù)據(jù)是無(wú)形資產(chǎn)已成共識(shí)，價(jià)值評(píng)估成為關(guān)鍵；

相對(duì)于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理模式升級(jí)顯現(xiàn)；

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具日趨成熟，服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)化成為趨勢(shì)；

大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷創(chuàng)新，呈現(xiàn)諸多融合趨勢(shì)

 

 

發(fā)展態(tài)勢(shì)

從大數(shù)據(jù)技術(shù)本身來(lái)講，也呈現(xiàn)出大分析、大事務(wù)、大融合等新的發(fā)展趨勢(shì)。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)：逐步轉(zhuǎn)向分布式快速迭代，軟硬結(jié)合，逐步與人工智能相融合

大事務(wù)處理技術(shù)：生產(chǎn)系統(tǒng)/生命線/門(mén)檻高，目前正在轉(zhuǎn)向分布式

大數(shù)據(jù)流通技術(shù)：用技術(shù)手段緩解數(shù)據(jù)共享矛盾，以往技術(shù)力量被低估

 

應(yīng)用路徑

大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合提速，但不均衡現(xiàn)象突出，主要表現(xiàn)在以下幾方面。

1. 行業(yè)分布不均衡：大數(shù)據(jù)與金融、政務(wù)、電信等行業(yè)的融合效果較好，而在其它眾多行業(yè)的融合效果則有待深化，與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合領(lǐng)域還在發(fā)展初期。

2. 業(yè)務(wù)類(lèi)型不均衡：大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用主要集中在營(yíng)銷(xiāo)分析、客戶分析和內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理等外圍業(yè)務(wù)，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、產(chǎn)品生產(chǎn)、企業(yè)供應(yīng)鏈管理等核心業(yè)務(wù)的滲透程度還有待提高，大規(guī)模應(yīng)用尚未展開(kāi)。

3. 地域分布不均衡：受經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、人才聚集程度和技術(shù)發(fā)展水平影響，大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要分布在北京、上海、廣東、浙江等東部發(fā)達(dá)地區(qū)。中西部地區(qū)雖然市場(chǎng)需求較大，但發(fā)展水平仍較低。

 

 

（數(shù)據(jù)來(lái)源：2017大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)地圖，中國(guó)信息通信研究院）

 

大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷創(chuàng)新，呈現(xiàn)諸多融合趨勢(shì)，面臨著數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)，存儲(chǔ)成為瓶頸；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理成為挑戰(zhàn)；個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題備受關(guān)注；數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)處理需求不斷提升等諸多問(wèn)題。與此同時(shí)也相應(yīng)產(chǎn)生了以下幾點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新思路：

1. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)硬件不斷升級(jí)，閃存、PCM等新型存儲(chǔ)介質(zhì)不斷發(fā)揮作用，其物理特性、讀寫(xiě)特性等均與磁盤(pán)有著顯著的不同；

2. 存儲(chǔ)處理一體化框架得到應(yīng)用，二維堆疊、嵌入式NVM（非易失存儲(chǔ)器）等技術(shù)在非結(jié)構(gòu)化處理方面取得突破；

3. 匿名化技術(shù)、差分隱私技術(shù)、同態(tài)加密技術(shù)以及與安全多方計(jì)算、區(qū)塊鏈的融合逐漸落地；

4. 批處理與流計(jì)算結(jié)合，Beam、Spark、Flink等傳統(tǒng)批處理軟件的流計(jì)算功能增強(qiáng)。

 

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為最重要的戰(zhàn)略資源，隨著國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略推進(jìn)實(shí)施以及配套政策的貫徹落實(shí)，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化，社會(huì)經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)服務(wù)需求將進(jìn)一步增強(qiáng)，大數(shù)據(jù)的新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式將不斷涌現(xiàn)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。